智能无人系统辅修专业本科生培养方案
一、培养目标
秉承“规格严格、功夫到家”的校训,面向国家需求,着眼国际科技发展趋势,培养具备智能无人系统领域的知识、扎实的专业技能,胜任跨学科沟通协作,在网络和智能时代能够解决智能无人系统领域的复杂工程问题的创新人才。
二、培养要求
1. 知识应用和问题分析:能够掌握并运用智能无人系统领域的专业知识,对该领域的问题进行识别与表达,对复杂系统进行建模和分析。
2. 方案设计/开发:能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题,设计和开发适当的解决方案,设计满足特定需求的系统、单元或操作流程,并能够在设计环节中体现创新意识。
3. 研究:能够基于科学原理并采用科学方法对智能无人系统领域的复杂工程问题进行研究,包括设计实验、分析与解释数据、并通过信息综合得到合理有效的结论。
4. 工具使用:能够针对智能无人系统领域的复杂工程问题,选择与使用恰当的技术、资源、现代工程工具和信息技术工具,并能够理解其局限性。
5. 社会责任:能够评价智能无人系统领域复杂工程问题的解决方案对社会、健康、安全的影响,并理解应承担的责任。
6. 沟通协作:具有良好的沟通能力。能够就智能无人系统领域的复杂工程问题与同行进行书面及口头的有效沟通和交流。能够在多学科团队中承担团队成员以及负责人的角色。
7. 终身学习:具有自主学习和终身学习的意识,有不断学习和适应发展的能力。
三、主干学科
控制科学与工程学科。
四、辅修专业基础课程和辅修专业核心课程
辅修专业基础课程:Python语言程序设计、智能信号检测与处理、数字图像处理、模式识别基础。
辅修专业核心课程: 智能系统控制理论、智能系统实现技术、人工智能基础。
五、学习年限、授予学位及学分要求
学习年限:3年
授予学位:工学学士学位
学分要求:本辅修专业学生应完成培养方案规定的全部课程的学习及实践环节训练,至少修满24学分(不含毕业设计),学校颁发辅修专业证书;若毕业设计(论文)答辩合格,修满32学分,学校颁发辅修学位证书。
招收要求:辅修专业面向大二学生进行招收,要求具备一定的数理基础、计算机基础。
六、学年教学进程表
智能无人系统辅修专业第二学年教学进程表
开课学期 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时分配 | 考核 方式 | |||||
学时 | 讲课 | 实验 | 上机 | 习题 | 课外 | |||||
秋季 | AS33170 CS33109 | 智能信号检测与处理(1) Python程序设计 | 2.0 2.0 | 32 32 | 26 24 |
8 | 6
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| 考查 考查 |
春季 | AS33171 AS33172 | 智能信号检测与处理(2) 智能系统控制理论(1) | 2.0 2.0 | 32 32 | 24 26 |
2 | 8 4 |
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| 考查 考试 |
备注 |
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智能无人系统辅修专业第三学年教学进程表
开课学期 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时分配 | 考核 方式 | |||||
学时 | 讲课 | 实验 | 上机 | 习题 | 课外 | |||||
秋季 | AS33173 | 人工智能基础 | 4.0 | 64 | 54 | 10 |
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| 考试 |
AS33174 | 智能系统控制理论(2) | 2.0 | 32 | 28 |
| 4 |
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| 考试 | |
春季 | AS33175 AS33182 AS33181 AS34104 | 数字图像处理 智能系统实现技术 模式识别基础 智能系统技术课程设计 | 2.0 3.0 2.0 4.0 | 32 48 32 4周 | 24 32 28
| 8 16 4
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| 考查 考试 考查 考查 |
备注 | 对于近工科专业,若免修课程学分在2-4学分间,需补修智能系统技术课程设计课程。 |
智能无人系统辅修专业第四学年教学进程表
开课 学期 | 课程编号 | 课程名称 | 学分 | 学时分配 | 考核 方式 | |||||
学时 | 讲课 | 实验 | 上机 | 习题 | 课外 | |||||
秋季 |
AS33177
AS33178
AS33179
| 以下课程三选一 智能无人系统技术(1)—智能无人机 智能无人系统技术(2)—智能无人车 智能无人系统技术(3)—医学影像智能辅助诊断
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3.0
3.0
3.0
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48
48
48
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32
32
32
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16
16
16
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考查
考查
考查 |
春季 | AS34103 | 毕业设计 | 8.0 | 14周 |
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备注 | 对于近工科专业,若免修课程学分在5-10学分间,可以从选修课程列表中选择课程进行补修。 |